Stream computing уже здесь

Пока в новостях носятся с экспериментальным 80-ядерным процессором Intel, NVidia окончательно выпустила свой CUDA SDK на прошлой неделе, и можно сказать что stream computing на оченьмногоядерных платформах готов идти, наконец, в массы.

Оба крупнейших вендора представили свои замечательные девайсы и SDK: у нвидии это CUDA, у ATI -- их CTM SDK.

Однако ATI CTM не выглядит так интересно как CUDA, поскольку при всем пафосе он таки слишком похож на третьи-четвертые шейдеры: архитектура и инструкции похожи, лимит на 512 инструкций, и в качестве высокоуровневого языка предлагается HLSL. Правда спецификации очень подробны, и железкой управлять можно очень тонко. На данный момент ATI предлагает все писать на железко-зависимом ассемблере, и считает это почему-то преимуществом CTM.

А вот CUDA от NVidia намного интереснее. С точки зрения девелопера оно выглядит как натуральный очень-многопроцессорный девайс, причем логикой распараллеливания программы можно управлять (в отличие от шейдеров и CTM).

Вообще рекомендую полистать замечательный мануал к CUDA, за что определенно можно любить NVidia -- так это за красивые понятные и подробные SDK. Будущее параллельных вычислений -- на пальцах и с картинками.

Писать под эту красоту можно на настоящем, немного модифицированном C. Что характерно никаких жестоких ограничений по коду в мануалах к CUDA не приведено, ни размер кода, ни на глубину вложенных циклов на девайсе, ни на количество вложенных вызовов процедур.
Что, кроме всего прочего, позволяет ожидать кучи параллельных функциональных языков под нвидиевские девайсы ;)